Gestion durable des sols en forêt : création d’une application mobile For-Eval



Mise à jour le : 15/06/2020

Résumé : Pour aider les gestionnaires à identifier les forêts les plus vulnérables aux évolutions de pratiques et du climat, les scientifiques d’INRAE et de l’ONF ont développé l’application mobile For-Eval. Elle permet d’évaluer la sensibilité des sols forestiers français en s’appuyant sur des indicateurs écologiques, avec pour objectif de promouvoir une gestion durable des forêts à l’aide de diagnostics simples, réalisables sur le terrain.

Environ 50% des énergies renouvelables sont issues de la biomasse, et essentiellement du bois. Lors des récoltes de bois-énergie, il est possible que les rémanents (branches, feuillages, voire souches), autrefois laissés sur place, soient exportés de la parcelle pour simplifier et limiter le coût des chantiers (récoltes dites par « arbres entiers »). Or, cette pratique peut appauvrir les sols en interrompant le recyclage naturel des nutriments. Comment gérer au mieux ces récoltes ? Comment ne pas mettre en péril la durabilité des écosystèmes forestiers ? Pour répondre à ces questions, il est important de connaître la sensibilité du sol.

Le projet INSENSÉ (Indicateurs de sensibilité des écosystèmes forestiers soumis à une récolte accrue de biomasse), financé par l’ADEME et coordonné par INRAE et l’ONF, a permis de proposer aux forestiers des indicateurs de terrain pour mesurer la sensibilité de la forêt : propriétés mécaniques des sols, fonctionnements biologiques des litières, etc… Mais les clés de détermination étaient parfois complexes à appliquer, et l’idée d’une application mobile a vu le jour, pour permettre de cheminer dans le diagnostic, grâce à des questions successives, une aide basée sur des photos ou des questions complémentaires. Aujourd’hui, cette application mobile gratuite, For-Eval, est disponible au téléchargement sur Google Play.

L'article est visible sur : https://www.inrae.fr/actualites/gestion-durable-sols-foret-lancement-lapplication-mobile-eval



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